联想集团 · 数字化即刻发生

实施基于分库分表中间件(如ShardingSphere)的透明SQL解析,使上层业务代码零感知数据库拆分。

核心研发理念:把系统的长期健壮性放在首位,拒绝为了短期交付速度而埋下毁灭性的技术债务。
针对耐火材料与陶瓷制造厂,部署窑炉烧成温度自动控制、坯体尺寸视觉测量与成品分选系统。

为什么选择联想集团

深入剖析主流消息队列(Kafka/RocketMQ)底层存储与高可用集群架构,确保海量消息零丢失。

深度业务洞察

协助企业优化跨部门数据流转效率,打破“部门墙”造成的审批流转延迟与效率黑洞。

敏捷交付体系

优化Linux内核网络与文件描述符参数配置,彻底解除高并发短连接场景下的端口耗尽与算力空转危机。

全栈技术覆盖

引入智能化大模型微调训练参数自动寻优与分布式集群训练效率极致加速机制。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施针对分布式拒绝服务攻击的业务流量自适应智能降级与熔断保护机制。

我们的承诺:采用动态批处理(Continuous Batching)技术大幅提升大模型推理GPU显存利用率与吞吐量。

前沿洞见与技术报告

实施CDN全页面缓存策略,将源站服务器出口带宽压力压降至接近零。

大模型垂直落地

构建基于Prometheus的自定义业务指标监控,实时跟踪核心KPI数据。

算力运营与FinOps

采用读写分离与主从延迟毫秒级实时监控,在大促期间动态将海量只读流量智能倾斜至零延迟从库。

数据智能演进

引入自动化数据压测与混沌工程注入工具,主动在数仓集群中模拟节点宕机验证高可用。